Polecane materiały o Amazonie
Jeśli nie wiesz, czy lepiej zadziała inne zdjęcie, tytuł czy układ A+ Content, nie musisz zgadywać. Manage Your Experiments pozwala porównać warianty treści strony produktu i sprawdzić, który z nich lepiej wspiera sprzedaż. Narzędzie nie jest dostępne dla każdego ASIN-u, dlatego najpierw sprawdź kwalifikację produktu.
Kto może korzystać z Manage Your Experiments?
Eksperymenty są przeznaczone dla marek zarejestrowanych w Amazon Brand Registry. Dany ASIN musi należeć do marki i mieć wystarczający ruch, aby Amazon mógł ocenić wyniki. Dostępność sprawdzisz w Seller Central w sekcji Brands / Marki → Manage Your Experiments. Jeśli produkt się nie kwalifikuje, panel nie pozwoli rozpocząć testu. Brak dostępu nie oznacza błędu oferty; może wynikać z niewystarczającej liczby odwiedzin.
Wybierz jedną hipotezę do sprawdzenia
Dobry test zaczyna się od pytania, które można zweryfikować. Przykład: „Czy zdjęcie pokazujące produkt w użyciu zwiększy odsetek zakupów w porównaniu ze zdjęciem samego produktu?”. Zapisz, co zmieniasz i dlaczego spodziewasz się poprawy. Jeśli jednocześnie zmienisz tytuł, zdjęcia i treść punktów, trudniej będzie ustalić, która zmiana wpłynęła na wynik.
W zależności od kwalifikacji i dostępnych opcji możesz testować między innymi tytuł, zdjęcia, punkty opisu lub A+ Content. Sprawdź listę typów eksperymentów wyświetlaną przy tworzeniu testu, ponieważ dostępność może zależeć od ASIN-u i konta.
Jak uruchomić test?
- Otwórz Manage Your Experiments. W Seller Central przejdź do sekcji marek i wybierz narzędzie eksperymentów.
- Wybierz kwalifikujący się ASIN. Porównaj status oraz typy treści, które można testować.
- Ustal hipotezę i główną miarę. Zdecyduj, jaki rezultat ma poprawić zmiana i jak ocenisz wpływ na zachowanie kupujących.
- Przygotuj wariant A i B. Wprowadź tylko taką zmianę, której efekt chcesz zrozumieć. Sprawdź zgodność obu wersji z wymaganiami treści Amazon.
- Wybierz czas eksperymentu i uruchom go. Postępuj zgodnie z rekomendacją narzędzia. Test powinien zebrać wystarczająco dużo danych, by ograniczyć wpływ krótkotrwałych wahań.
- Odczytaj wynik w panelu. Zwróć uwagę na miary i poziom pewności prezentowane przez Amazon. Nie wybieraj zwycięzcy wyłącznie na podstawie pierwszych dni.
Jak interpretować wynik?
Porównaj wynik testu z pierwotnym celem. Wariant, który przyciąga kliknięcia, nie musi automatycznie zwiększać sprzedaży lub zysku. Sprawdź wskaźniki, które udostępnia panel, a także konwersję i wynik biznesowy w odpowiednim okresie. Jeśli rezultat jest niejednoznaczny, zachowaj ostrożność i rozważ dłuższy test lub kolejną, lepiej odizolowaną zmianę.
Więcej poradników o Amazonie
Nie zmieniaj w trakcie testu ceny, budżetu reklamowego, zapasu i innych elementów, jeśli nie musisz. Czynniki zewnętrzne, takie jak sezon, kupon, brak towaru lub duża zmiana kampanii, mogą utrudnić interpretację. Zapisz datę startu, zakres zmian i istotne zdarzenia na koncie.
Przykładowy plan testu zdjęcia
- Pytanie: Czy zdjęcie z widoczną skalą produktu lepiej wyjaśnia jego rozmiar?
- Zmiana: Wersja B dodaje czytelne ujęcie kontekstu użytkowego; pozostałe elementy oferty pozostają takie same.
- Kontrola: Sprawdź zgodność zdjęć z wytycznymi kategorii i wymaganiami Amazon.
- Ocena: Po zakończeniu testu porównaj wynik w narzędziu i wybierz wariant tylko wtedy, gdy dane wspierają hipotezę.
Najczęstsze błędy
- Uruchamianie testu bez konkretnego pytania.
- Zmiana wielu elementów naraz i przypisywanie wyniku jednej z nich.
- Przerywanie eksperymentu po krótkim okresie na podstawie wstępnych wahań.
- Ignorowanie sezonu, zapasu, ceny i zmian w reklamie.
- Traktowanie wyniku jednego ASIN-u jako uniwersalnej reguły dla całego katalogu.
Oficjalna pomoc i dalsze kroki
Opis narzędzia znajdziesz w oficjalnej pomocy Amazon dotyczącej eksperymentów ofert. Przed testowaniem treści warto też przeczytać nasz poradnik o Seller Central, o opiniach zgodnych z zasadami i o planowaniu kuponów i promocji.
Zakres testów i sposób prezentacji wyników mogą różnić się między kontami. Zawsze kieruj się aktualnym interfejsem Manage Your Experiments i jego wskazówkami.
